Er trafiknedtællingstimere unøjagtige?

For nylig har mange bilister måske bemærket, at forskellige kort- og navigationsapps er blevet introducerettrafik nedtællingstimerfunktioner. Mange har dog klaget over deres unøjagtighed.

Det er bestemt en stor hjælp at have et kort, der kan identificere trafiklys.

Nogle gange viser lyset grønt, og du er klar til at køre, kun for at opdage, at det er rødt, når du når til lyset, hvilket tvinger dig til at bremse. Andre gange slutter nedtællingen på kortet, men når du kommer tættere på, indser du, at du stadig kan køre, og du træder speederen i bund.

Qixiang trafiknedtællingstimerfås i forskellige størrelser, herunder runde og firkantede, og understøtter justerbare timerområder på 3 sekunder, 5 sekunder og 99 sekunder. Den kan erstatte traditionelle nedtællingstimere direkte uden at ændre eksisterende lysmaster eller ledninger, og er velegnet til forskellige scenarier, herunder bymæssige hovedveje, skolekryds og motorvejstilkørsler og -afkørsler.

Trafiknedtællingsfunktionen lyder fantastisk, men hvorfor er den unøjagtig? Faktisk er den let at forstå efter at have analyseret, hvordan den fungerer.

Princip 1: Trafiklysdata kommer fra trafikpolitiets åbne dataplatform.

Da trafiklysdata kommer fra transportministeriet, er det let at forestille sig, at det at indhente trafiklysdata fra denne kilde er den mest direkte og præcise måde for navigationssoftware at gøre det på. Denne tilgang er ikke ualmindelig. Faktisk frigiver regeringsbaserede informationsplatforme generelt åbne data, der giver autoriserede brugere adgang til og udforske dataenes sociale værdi.

Nogle byers transportafdelinger leverer også data fra trafiklys til offentligheden.

Denne nøjagtige datakilde er også i vid udstrækning blevet brugt i pilotprogrammer til nedtællingstimerfunktioner til trafik i kort og navigationssoftware. Selvom dataenes nøjagtighed sikres, er denne præcise datakilde ikke universelt tilgængelig på grund af de varierende fremskridt og udviklingsniveauer af åbne dataplatforme og -grænseflader inden for lokale transportafdelinger. Derfor vinder denne alternative datakilde gradvist udbredelse.

Princip 2: Estimering ud fra big data, nemlig hastighedsestimater for køretøjer, der passerer gennem navigationssystemer over en periode.

I stedet for at stole på præcise data fra transportafdelingen kan navigationssoftware også indsamle kortdata for at estimere og gemme trafiklysplaceringer i stor skala. Navigationssoftware estimerer start- og stoptidspunkterne for mange mennesker.

Hvis for eksempel størstedelen af ​​køretøjer, der bruger navigationssoftware i en by, kører problemfrit gennem et trafiklys mellem kl. 9:00 og 9:01, og inden for det næste halve minut bremser de fleste køretøjer og vender tilbage til nulhastighed, kan der foretages et rimeligt estimat for at bestemme nedtællingen til det pågældende trafiklys.

Efter beregning og lagring af denne proces genererer navigationskortet en grov version af trafiklysets big data. Dette kræver naturligvis dataoprydning og -filtrering. For nogle data om smarte vognbaner og tidevandsvognbaner kræves der endda komplekse beregninger og matchning for at finde en passende kurve.

Navigationssoftware lagrer estimerede big data fra trafiklys.

Det er rimeligt at antage, at den udbredte udbredelse af kort og navigationssoftware sandsynligvis er baseret på trafiklysdata estimeret ud fra disse big data. Det er også derfor, mange bilister klager over unøjagtige trafiklysdata; det er trods alt kun et estimat og kan ikke sammenlignes præcist.

Princip 3: Brug af et cykel-dashcam eller bilkamera

Ud over ovenstående metoder er det interessant at bemærke, at mange dashcams og bilkameraer nu har funktioner til genkendelse af trafiklys. Brug af billedgenkendelsesteknologi til at registrere den aktuelle farve og nedtælling af trafiklyset, hvilket giver rettidige påmindelser, er en meget praktisk funktion.

Tesla har en funktion til at registrere trafiklys.

Denne mekanisme yder software- og hardwareassistance til førerens kørsel og giver mere præcise data. Selvfølgelig har ikke al software og biler denne funktion.

Efter at have analyseret principperne for trafiknedtællingstimere, er det tydeligt, at den udbredte brug af trafiknedtællingstimere er et resultat af databeregning og -lagring. Selvom det har bred statistisk signifikans, er det muligvis ikke 100 % nøjagtigt i individuelle tilfælde. Fik du disse interessante oplysninger?

Fra udvælgelse af kernekomponenter til inspektion og levering af det færdige produkt overholder Qixiang konsekvent standarden for "nul fejlkvalitet" og sikrer, at hverQX trafiknedtællingstimerbliver en pålidelig partner til at beskytte sikkerheden i kryds, forbedre trafikeffektiviteten og sikre en gnidningsløs trafikafvikling i byen!